一个基于TypeScript的MCP服务器，集成Google Gemini Pro模型

Gemini UI设计服务器是一个基于MCP协议的企业级UI/UX设计和前端实现专家系统，通过集成Google Gemini 2.5 PRO提供专业的UI组件设计、代码审查、前端代码生成和架构咨询服务

该项目展示了如何利用Google的Gemini 2.5 Pro模型通过函数调用功能与MCP协议下的航班搜索工具交互，实现自然语言查询航班信息并返回格式化结果。

一个MCP服务器项目，提供基于token数量自动选择OpenAI O3或Google Gemini 2.5 Pro模型的服务，支持文件路径递归嵌入提示词，适用于代码审查和复杂问题解决。

一个MCP服务器，允许Claude Code在需要深入分析复杂问题时咨询更强大的AI模型（如o3、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek Reasoner）。

一个基于Model Context Protocol的多模型AI代码审查与分析服务器，支持OpenAI、Anthropic、Google Gemini等多种AI模型并行执行代码质量检查、安全分析和多智能体共识评审。

Apktool MCP Server是一个基于Model Context Protocol的Android APK分析服务，集成了Apktool工具和Gemini CLI人工智能，提供APK反编译、安全分析、隐私审计和逆向工程指导功能。

一个基于Model Control Protocol（MCP）的服务器，用于管理和提供动态提示模板。它利用强大的Go文本模板引擎，支持变量、条件、循环和可复用组件，允许创建逻辑驱动的提示模板，并能与Claude、Gemini等兼容MCP的客户端无缝集成。

一个基于Google Gemini模型的AI图像生成MCP服务器，支持智能模型选择（Flash快速生成和Pro高质量4K生成）、多种宽高比控制、文件管理和模板功能，提供生产级图像生成能力。

Gemini MCP服务器实现，支持Claude Desktop与Google Gemini 2.5 Pro实验模型的交互

基于Google Gemini 1.5 Pro模型的内容智能摘要服务

OmniMind是一个开源的Python库，旨在简化Model Context Protocol（MCP）集成，支持AI代理、工作流和自动化开发。它提供即插即用功能，内置多种工具，并基于Google Gemini提供智能响应，适合开发者和初学者快速构建AI应用。

一个集成Google Gemini的Model Context Protocol (MCP)工作演示项目，包含服务端和客户端的配置与运行指南。

该项目是一个基于Google Gemini 2.0模型构建的Model Context Protocol (MCP)服务器教程，包含完整的代码实现，展示了如何通过MCP标准让AI模型无缝访问外部工具（如Brave搜索API），并提供了灵活的架构设计示例。

该项目是一个实现Model Context Protocol（MCP）规范的服务器，作为桥梁让MCP客户端（如Claude桌面版）通过标准化接口与Google的Gemini AI模型交互。支持多种Gemini模型和功能调用，提供工具如单次提问、多轮对话和函数调用，可通过本地或Docker部署。

一个基于TypeScript实现的Model Context Protocol (MCP)服务器，集成Google Gemini Pro模型，可通过Claude Desktop调用生成文本功能。

Gemini MCP服务器项目实现了Model Context Protocol（MCP）服务，使Claude Desktop能够与Google的Gemini AI模型交互。提供完整的MCP协议支持、实时响应流、安全的API密钥处理和可配置的模型参数，采用TypeScript实现。

MCPHubs是一个基于Next.js构建的网站，用于展示与Anthropic的Model Context Protocol (MCP)相关的开源项目。它通过GitHub API获取项目信息，并使用Google Gemini Pro模型进行AI分析，评估项目与MCP的相关性，提供项目列表、详情展示和README渲染功能。

一个简单高效的LLDB MCP服务器，支持自动化输出捕获，依赖少且功能完整，专为o4-mini和Gemini 2.5 Pro优化设计。

本项目通过Model Context Protocol (MCP)框架实现AI代理对Windows画图程序(MSPaint)的自动化控制，利用pywinauto操作画图工具，结合Gemini模型实现自然语言指令驱动的绘图功能。